Sistem Pintu Rumah Berbasis Iot Dengan Fitur Identifikasi Wajah Menggunakan Telegram

Penulis

  • Dendy Rahmanda Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Penulis
  • Martiano Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara Penulis

DOI:

https://doi.org/10.63703/sisfotekjar.v5i1.29

Kata Kunci:

IoT, Pengenalan Wajah, Convolutional Neural Network, Kendali Jarak Jauh, Telegram, Keamanan Rumah

Abstrak

Dalam era modern, keamanan rumah menjadi salah satu aspek penting yang harus diperhatikan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk merancang dan mengembangkan sistem pintu rumah berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan fitur identifikasi wajah dan kendali jarak jauh menggunakan aplikasi Telegram. Sistem ini dirancang untuk meningkatkan keamanan rumah melalui pengenalan wajah yang akurat dan kontrol akses yang fleksibel dari jarak yang jauh. Sistem ini dikembangkan untuk meningkatkan perlindungan rumah dengan memanfaatkan teknologi pengenalan wajah yang akurat dan memungkinkan akses pintu dari jarak jauh dengan lebih fleksibel. Metode penelitian yang digunakan meliputi perancangan perangkat keras dengan ESP32-CAM untuk pengenalan wajah dan pengembangan perangkat lunak yang mengintegrasikan sistem dengan Telegram untuk kendali jarak jauh. Evaluasi dilakukan untuk mengukur keakuratan pengenalan wajah, keandalan kontrol akses, dan efisiensi sistem dalam berbagai kondisi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan memiliki tingkat Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengontrol akses pintu dari mana saja, memberikan notifikasi yang cepat, dan secara signifikan meningkatkan keamanan rumah dengan mengurangi risiko kejahatan. Sistem ini dapat diandalkan untuk mendeteksi wajah dan memberikan akses hanya kepada pengguna yang terdaftar serta memberikan kemudahan dalam pengelolaan akses dari jarak jauh.

Unduhan

Diterbitkan

2024-03-01

Terbitan

Bagian

Articles